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人工智能将会怎样影响我们的生活?

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发表于 2017-11-23 12:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
  人工智能近年来发展迅速,也许有人认为它很遥远,实际上人工智能有不少产品已落地,让我们离人工智能更近一步。就目前而言,人工智能最大的瓶颈是自然语言的处理,未来人工智能主要应用在哪些领域,对我们的生活又会有怎样的影响?

  1、比如语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下,Siri本身的技术并没有特别大的亮点,真正厉害的是它的模式(语音识别直接与搜索引擎结合在一起,产品体验做得好。而且关键是这样的模式能采集到更多数据,使得系统的精度越来越高)自然语言理解——目前看到的最强的结果应该是IBM Watson。

  2、数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长,数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix challenge(Netflix公司公开了自己的用户评分数据,让研究者根据这些数据对用户没看过的电影预测评分,谁先比现有系统好10%,谁就能赢100万美元)最后这一比赛成绩较好的队伍,并非是单一的某个特别nb的算法能给出精确的结果,而是把大量刻画了不同方面的模型混合在一起,进行最终的预测。

  3、计算机视觉——目前越来越多的领域跟视觉有关,虽然大家都在说googleX的无人车, 但实际上现在无论是商业上,还是技术整合上最成功的算法是Mobile Eye的辅助驾驶系统。这个公司也是目前computer vision领域最挣钱的公司。从实现新功能方面说,视觉的发展的趋势主要有两方面,A) 集成更多的模块,从问题的各种不同方面,解决同一个问题(比如Mobile Eye,就同时使用了数十种方法,放到一起最终作出决策)  B) 使用新的信息,解决一个原来很难的问题。这方面最好的例子是M$的Kinect,这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern投影仪。

  4、机器学习

  比如我们在平时的工作中可能会用到各种各样的小工具,例如批量修改文件名,目前的做法是到网上寻找特定的工具,如果没有找到工具的话,可能还要花钱找人定制,来帮你实现自动化、高效的工作。当机器学习被运用的时候,你可以做一个示例动作,程序会自动识别你的意图,自动帮你完成大量重复的工作。这时候,例如软件外包工作就很可能会被替代掉了。机器学习就是寻找特定关系的方式,比如你的动作是a,得到的结果是b,通过给机器输入大量的数据,机器会去拟合一条途径,来寻找a到b的规律。应用的范围非常的广泛,也许是最贴近消费者的人工智能应用。

  5、模式识别

  模式识别的基础是传感器。传感器相信大家都非常的熟悉,我们手机上有的传感器可能有红外线、摄像头、水平仪、罗盘等等。在未来几年,人工智能的发展可能使我们的手机具有真正的感知能力。例如可以识别物体,识别地形,识别字体等等。想象一下,和朋友出去玩,突然看到一个不认识的物品,又不好意思问朋友,于是偷偷拿出手机,用带有人工智能识别的app扫描一下物品,就能够知道所有的信息,避免了尴尬。当然这只是很初级的应用,并且目前基于图像识别技术已经有了相关应用的出现。

  人工智能http://edu.51cto.com/courselist/195.html?wl概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热,但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在,大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进,相信也会给我们未来的生活带来更多福利。

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